Plateforme temps-réel de surveillance maritime multi-sources (AIS/VMS, imagerie satellite, IA) développée sur ArcGIS JS API, PostgreSQL et AWS, permettant un suivi dashboard du trafic maritime dans la ZEE calédonienne.
Contexte
Pour son système de surveillance du Parc Naturel de la Mer de Corail (S²P), le gouvernement souhaitait se doter d’une plateforme informatique permettant de capitaliser, consulter et analyser de multiples sources de données quelles soient issues de programmes publics (Programme satellitaire européen Copernicus), de fournisseurs commerciaux (AIS, Imagerie optique) ou de programmes menés par le gouvernement (VMS, Sentinelles radar du Parc).
Solution :
MAGIS a développé un système informatique permettant de centraliser en temps-réel toutes ces sources de données puis de les analyser pour permettre au Parc de suivre l’activité maritime et d’être alerté en cas de comportements suspects.
Le système permet d’intégrer le traffic maritime théorique issu de l’intégration des données AIS (Automatic Identification System) des navires. Ces données brutes sont enrichies et analysées afin de permettre de détecter des comportements anormaux ou problématiques (entrée ou sortie de zone sensible, comportement de pêche, trajectoire d’approche d’une zone dangeureuse, transbordement…)
De multiples sources de détection de navire sont automatiquement intégrées dans le système et permettent, par corrélation avec la situation théorique AIS, de mettre en évidence de potentiels navires illégitimes :
- VMS (Vessel Monitoring System) : système de suivi de navires de pêche calédoniens
- Sentinelles du Parc : système développé par le parc permettant d’analyser les données du radar de bord de navires partenaires.
- Données satellitaires
- Optique (Copernicus Sentinel-2)
- Radar (Copernicus Sentinel-1)
- Radio-fréquence (Unseenlabs)
Le système peut, dans certains cas, commander et acquérir automatiquement de l’imagerie optique commerciale (BlackSky) disponible en quelques heures pour lever des suspiscions.
Le système bancarise l’ensemble des données et propose un rejeu temporel permettant d’examiner des situations passées, de reconstituer des événements et d’analyser les évolutions dans le temps.
Enfin, les données historiques accumulées (plus de 70 millions de points) sont exploitées pour calculer automatiquement des indicateurs clés de fréquentation du Parc, afin de suivre les évolutions annuelles du trafic maritime et de mesurer l’impact des mesures de gestion mises en place.